Oracle + Oracle Data Cloud

1. Welche aktuelle Entwicklung wird die Zukunft des digitalen Marketings am stärksten beeinflussen?

Wir sehen, dass es nicht mehr nur ausreicht innovative Produkte zu haben, um Kunden zu gewinnen und sie zufriedenzustellen, denn das ist mittlerweile zu wenig. Unternehmen müssen in Zukunft genau verstehen lernen, wie Kunden ihre Produkte überhaupt verwenden. Das bedeutet, dass Kunden eine viel größere Rolle spielen werden. Digitales Marketing wird sich deshalb um ein vielfaches Kundenzentrierter ausrichten müssen, um weiterhin akzeptiert zu bleiben.

2. Mehr als nur Chatbots – Welche praktischen Anwendungsfälle gibt es für KI?

Einer der wichtigsten Treiber für die KI-Einführung ist deren immense Kraft zur Steigerung der Produktivität und Effizienz von Menschen. Eine kürzlich von Oracle durchgeführte Umfrage unter internationalen Entscheidungsträgern ergab, dass bereits 42 Prozent auf KI-Technologie setzen, um die Effizienz in ihrem Unternehmen zu verbessern. Durch die ständigen Verbesserungen der kognitiven KI-Funktionen werden diese Verbesserungen mittelfristig noch größer.

3. Was erwartet die Teilnehmer an Ihrem Stand?

Um mehr über die Bedeutung der Experience Economy und die Oracle CX-Cloud Lösungen zu erfahren, besuchen Sie uns auf unserem Stand - ob für ein Expertengespräch oder auf einen Barista Kaffee. Zusätzlich zu den BVDW Guided Tours gibt es außerdem viele Oracle Trend Talk Sessions, in denen Sie mehr über  Hot Topics wie Artificial Intelligence, das MarTech Ökosystem und die Digitale Transformation erfahren.

Mehr als nur Chatbots – Welche praktischen Anwendungsfälle gibt es für KI?

Von Datenanalysen und darauf basierenden Vorhersagen, über bessere Personalisierung und Einkaufserlebnisse, bis zu Systemen die Entscheidungen unterstützen: Wie jedes gute Werkzeug bietet KI viele sinnvolle und unterschiedliche Einsatzmöglichkeiten.

Mehr als nur Chatbots – Welche praktischen Anwendungsfälle gibt es für KI?

Die Nutzung großer Datenmengen wird durch KI vereinfacht, um dem Marketer mithilfe von automatisch generierten Produktempfehlungen gewinnbringende Strategien zur Verfügung zu stellen. So kann sich der Marketer auf einfache Weise Machine Learning Algorithmen für mehr Umsatz und eine größere Kundenzufriedenheit zu nutzen machen.