Junior Analytics Engineer (m/w/d)

Artefact, ein globales KI- und Datenberatungsunternehmen mit rasantem Wachstum, sucht einen talentierten, energiegeladenen Junior Analytics Engineer für sein entstehendes Tech-Team bei Artefact Germany. Wirst du das sein?

Welche Aufgaben du bei uns übernimmst:

• Du wirst Datenvisualisierungen erstellen. Du wirst entweder mit Rohdaten oder mit den Ergebnissen unserer Modelle arbeiten. Je nach Geschäftskontext findest du die passenden Visualisierungen, die die richtige Geschichte erzählen.
• Du kommunizierst deine Ergebnisse an Kunden und andere Stakeholder. Selbst als Nachwuchskraft hast du möglicherweise viel mit Kunden zu tun. Unter der Aufsicht einer erfahreneren Person erstellst du Präsentationen, die deine Datenanalysen in ansprechende, differenzierte Erzählungen verwandeln.
• Du gewinnst wichtige Erkenntnisse und formulierst Empfehlungen aus deinen Datenanalysen. Wir sehen Datenanalysten/Analytiker als eine Mischung aus Data Scientists und Unternehmensberatern.
• Du könntest für die Qualität und Integrität der Daten verantwortlich sein. Bei manchen Aufgaben musst du die Verantwortung für die Daten übernehmen, obwohl dich ein technisches Team dabei unterstützt.
• Du wirst lernen, wie du ETL-Tools selbstständig einrichtest. Wir erwarten zwar nicht, dass du das von Anfang an kannst, aber wir stellen sicher, dass du in der Lage bist, visuelle und programmierbare ETL-Tools zu nutzen, damit du nicht auf Data Engineers angewiesen bist. Du wirst auch die Grundlagen der Datenverarbeitung und -bereinigung erlernen.
• Du lernst, wie man ML-Modelle interpretiert. Unser Team aus Data Scientists und -ingenieuren wird Hilfe brauchen, um die Ergebnisse von Vorhersage- und Clustering-Algorithmen zu verstehen. Mit Artefact kannst du lernen, SHAP-Werte zu interpretieren, Bayes'sche Netzwerke zu verstehen und andere fortgeschrittene Techniken anzuwenden.
• Du wirst ein breites Spektrum an Erfahrungen in der Datenanalyse und Unternehmensberatung sammeln. Es wird von dir erwartet, dass du an einigen Missionen pro Jahr (1-3) mitarbeitest, bei denen du verschiedene Branchen, Anwendungsfälle und Technologien kennenlernst. Selbst innerhalb einer Mission können deine täglichen Aufgaben sehr unterschiedlich sein!
• Du wirst mit hochmodernen Tools arbeiten. Unser Stack variiert von Kunde zu Kunde, ist aber im Allgemeinen recht modern - GCP mit Terraform, DBT und Google Data Studio, um nur ein aktuelles Beispiel zu nennen.

Was du mitbringst:

• Du bist sehr gut in SQL.
• Du bist exzellent darin, Daten zu verstehen und zu interpretieren. Generell erwarten wir von dir eine echte Datenkultur: Du kennst dich mit Datenbankkonzepten aus, du kannst SQL-Abfragen durchführen, du weißt, wie man Zahlen und Strings manuell verarbeitet, du weißt, wie man kritisch über KPIs und Messungen denkt...
• Du lernst schnell, weißt, wo du nach Informationen suchen und wie du um Hilfe bitten kannst.
• Für die Kommunikation innerhalb unseres Teams solltest du fließend Englisch sprechen. Für den Kundenkontakt brauchst du Deutschkenntnisse auf B2-Niveau oder besser, und solltest ggf. bereit sein, weiter daran zu arbeiten.

“Nice-to-haves”

Wir erwarten nicht, dass du alle diese Anforderungen erfüllst, aber du solltest zumindest ein paar davon mitbringen:

• Du kannst SQL-Abfragen schreiben, die korrekt und effizient sind.
• Du hast Erfahrung in der Arbeit mit Produktionssystemen oder mit Kundendaten.
• Du weißt, wie man Daten bereinigt und verarbeitet, entweder manuell oder mit einem speziellen Tool.
• Du hast Erfahrung mit verschiedenen Visualisierungstools: PowerBI, Tableau, Google Data Studio, QuickSight, Looker, etc.
• Du hast mit dem Tool Foundry von Palantir gearbeitet.
• Du hast mit ETL-Tools gearbeitet: DBT, Delta Live Tables, Stitch, Azure Data Factory, Data Fusion, Informatica...
• Du beherrschst Python oder eine datenbezogene Programmiersprache (Scala, R...).
• Du kennst dich gut mit Datenbanksystemen aus und weißt, wie du sie am besten für bestimmte Anwendungsfälle einrichtest. Du weißt, wie man ein Datenschema entwirft.
• Du hast mit Data Warehouse-/Data Lake-Lösungen gearbeitet (BigQuery, Snowflake, etc.)
• Du hast umfangreiche Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP).
• Du hast Erfahrung in Data Science und kennst dich mit den mathematischen Grundlagen von ML-Modellen aus.
• Du hast Erfahrung in der Softwareentwicklung.
• Du hast bereits in Agile/Scrum-Umgebungen gearbeitet und kennst dich mit Tools wie Jira aus.
• Du weißt, wie du deine Arbeit in ein technisches Repository integrierst (mit Git, Pull Requests, Dokumentation usw.)
• Du hast in der Vergangenheit mit Google Analytics-Daten gearbeitet.

Warum ARTEFACT?

• Herausfordernde Projekte für große nationale und internationale Kunden in den verschiedensten Bereichen.
• Vielfältige Karriereperspektiven mit Beförderungen, die sich an deiner persönlichen Leistung orientieren - nicht an deiner Betriebszugehörigkeit.
• Teamgeist, der uns in der täglichen Arbeit zusammenhält und für uns im Vordergrund steht.
• Persönliche Weiterentwicklung durch Trainings, Coachings, regelmäßige Lunch & Learn Sessions und spannende Kundenprojekte, auch auf internationaler Ebene.
• Attraktive Benefits: Hybrid Work, flexible Arbeitszeiten, 1 Tag Geburtstagsurlaub zusätzlich zum regulären Urlaub, Weihnachten und Silvester frei, Mental Health Initiativen, Jobrad Leasing, betriebliche Altersvorsorge, 4 Wochen Workation, Corporate Benefits, Office Brunch, Partys, monatliches Artefact Dinner, Free Drinks/Kaffee/Wasser, …

Über ARTEFACT

Wir sind ein globales Dienstleistungsunternehmen, das an der Schnittstelle von Marketing, Beratung und Data Science angesiedelt ist. Unsere weltweit über 1200 Mitarbeiter durchbrechen Geschäfts- und IT-Silos und verwandeln Organisationen mithilfe von Digitaltechnik, Daten und KI in kundenorientierte Marktführer.

Wir bieten eine breite Palette von Dienstleistungen von der Strategie bis zur Umsetzung, die Unternehmen helfen, den Wettbewerbsvorteil der Datentransformation zu nutzen. 

Wenn du Fragen hast, kannst du uns gerne eine Nachricht an bewerbung-de[at]artefact.com oder claudia.stich@artefact.com schicken.
 

Wir ermutigen Bewerber aus allen Bereichen und heißen dich ungeachtet deines Geschlechts, deiner Herkunft oder deines LGBT+-Hintergrunds willkommen.