Senior Analytics Engineer (m/w/d)

Artefact, ein globales KI- und Datenberatungsunternehmen mit rasantem Wachstum, sucht einen talentierten, energiegeladenen Senior Analytics Engineer (m/w/d) für sein entstehendes Tech-Team bei Artefact Germany. Wirst du das sein?

Welche Aufgaben du bei uns übernimmst:

• Du erstellst Datenanalysen für Kunden und andere Interessengruppen. Du solltest erwarten, dass du in jeder Phase der Analyse mitarbeitest, von der Datenverarbeitung über die Datenvisualisierung bis hin zur Präsentation. Als leitender Mitarbeiter könntest du bei einigen Einsätzen der Hauptansprechpartner für Kunden sein.
• Du wirst aus deiner Datenanalyse wichtige Erkenntnisse gewinnen und Empfehlungen formulieren. Wir sehen Datenanalysten eher als eine Mischung aus Datenwissenschaftlern und Unternehmensberatern.
• Du könntest für die Qualität und Integrität der Daten verantwortlich sein. Bei einigen Einsätzen musst du vielleicht ein gewisses Maß an Verantwortung für die Daten übernehmen, die für die Datenanalysen verwendet werden, obwohl du immer mit dem übrigen technischen Team von Artefact zusammenarbeiten wirst.
• Du wirst lernen, wie man ETL-Tools selbstständig einrichtet. Wir erwarten zwar nicht, dass du das am Anfang schon kannst, aber wir sorgen dafür, dass du in der Lage bist, visuelle und programmierbare ETL-Tools zu nutzen, damit du nicht auf Dateningenieure angewiesen bist. Du wirst auch die Grundlagen der Datenverarbeitung und -bereinigung erlernen.
• Du könntest ML-Modelle interpretieren. Unser Team aus Datenwissenschaftlern und -ingenieuren wird Hilfe brauchen, um die Ergebnisse von Vorhersage- und Clustering-Algorithmen zu verstehen. Mit Artefact kannst du lernen, SHAP-Werte zu interpretieren, Bayes'sche Netzwerke zu verstehen und andere fortgeschrittene Techniken anzuwenden.
• Du wirst ein breites Spektrum an Erfahrungen in der Datenanalyse und Unternehmensberatung sammeln. Es wird von dir erwartet, dass du an einigen Missionen pro Jahr (1-3) mitarbeitest, bei denen du verschiedene Branchen, Anwendungsfälle und Technologien kennenlernst. Selbst innerhalb einer Mission können deine täglichen Aufgaben sehr unterschiedlich sein!
• Du wirst mit hochmodernen Tools arbeiten. Unser Stack variiert von Kunde zu Kunde, ist aber im Allgemeinen recht modern - GCP mit Terraform, DBT und Google Data Studio, um nur ein aktuelles Beispiel zu nennen.

Was du mitbringst:

• Du beherrschst SQL und bist in der Lage, korrekte und effiziente Abfragen zu schreiben.
• Du verstehst es, Daten zu interpretieren und auszuwerten. Du verfügst über eine ausgeprägte Datenkultur: Du kennst dich mit Datenbankkonzepten aus, kannst SQL-Abfragen durchführen, weißt, wie man Zahlen und Strings manuell verarbeitet, kannst kritisch über KPIs und Messungen nachdenken...
• Du kannst eigenständig Datenanalysen erstellen und begründete Entscheidungen treffen. Du bist in der Lage, Präsentationen zu erstellen, die deine Datenanalysen in ansprechende, differenzierte Erzählungen verwandeln.
• Du kannst problemlos in einem Team von Programmierern arbeiten: Du hast einige technische Kenntnisse (z. B. Git, Kommandozeile, Python-Skripte) und kannst dir die Fähigkeiten, die du noch nicht hast, leicht aneignen.
• Du bist ein Teamplayer und kannst Kollegen, die weniger erfahren sind als du, beaufsichtigen.
• Für die Kommunikation innerhalb unseres Teams solltest du fließend Englisch sprechen. Für den Kundenkontakt brauchst du Deutschkenntnisse auf B2-Niveau oder besser, und solltest ggf. bereit sein, weiter daran zu arbeiten.

“Nice-to-haves”

Wir erwarten nicht, dass du alle diese Anforderungen erfüllst, aber du solltest zumindest ein paar davon mitbringen:

• Du bist ein echter SQL-Experte.
• Du hast Erfahrung mit Python oder einer datenbezogenen Programmiersprache (Scala, R...). Bonuspunkte bekommst du, wenn du mit Big-Data-Frameworks und -Bibliotheken (Spark, Pandas, etc.) gearbeitet hast.
• Du weißt, wie du deine Arbeit in ein technisches Repository integrierst (mit Git, Pull Requests, Dokumentation usw.)
• Du hast Erfahrung in der Arbeit an Produktionssystemen oder mit Kundendaten.
• Du weißt, wie du Daten bereinigst und verarbeitest, insbesondere programmatisch. Du weißt, wie du die Datenqualität mit Tools wie DBT oder Great Expectations überwachen kannst.
• Du hast Erfahrung mit verschiedenen Visualisierungstools: PowerBI, Tableau, Google Data Studio, QuickSight, Looker, etc. Bonuspunkte bekommst du, wenn du selbst Visualisierungen erstellen kannst (mit Matplotlib, seaborn oder ggplot).
• Du hast mit dem Tool Foundry von Palantir gearbeitet.
• Du hast bereits mit ETL-Tools gearbeitet: Delta Live Tables, Stitch, Azure Data Factory, Data Fusion, Informatica...
• Du kennst dich mit Datenbanksystemen aus und weißt, wie man sie am besten für bestimmte Datenverwendungszwecke einrichtet. Du weißt, wie man ein Datenschema entwirft.
• Du hast mit Data Warehouse-/Data Lake-Lösungen (BigQuery, Snowflake usw.) gearbeitet und weißt, wie man sie einrichtet.
• Du hast umfangreiche Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP).
• Du hast Erfahrung im Bereich Data Science, kennst dich mit den mathematischen Grundlagen von ML-Modellen aus und weißt, wie du verschiedene Leistungskennzahlen interpretieren kannst (Chi-Quadrat, Genauigkeit vs. Präzision usw.)
• Du hast Erfahrung in der Softwareentwicklung.
• Du hast bereits in Agile/Scrum-Umgebungen gearbeitet und kennst dich mit Tools wie Jira aus.
• Du hast in der Vergangenheit mit Marketingdaten gearbeitet (Google Analytics, CDPs...).

Warum ARTEFACT?

• Herausfordernde Projekte für große nationale und internationale Kunden in den verschiedensten Bereichen.
• Vielfältige Karriereperspektiven mit Beförderungen, die sich an deiner persönlichen Leistung orientieren - nicht an deiner Betriebszugehörigkeit.
• Teamgeist, der uns in der täglichen Arbeit zusammenhält und für uns im Vordergrund steht.
• Persönliche Weiterentwicklung durch Trainings, Coachings, regelmäßige Lunch & Learn Sessions und spannende Kundenprojekte, auch auf internationaler Ebene.
• Attraktive Benefits: Hybrid Work, flexible Arbeitszeiten, 1 Tag Geburtstagsurlaub zusätzlich zum regulären Urlaub, Weihnachten und Silvester frei, Mental Health Initiativen, Jobrad Leasing, betriebliche Altersvorsorge, 4 Wochen Workation, Corporate Benefits, Office Brunch, Partys, monatliches Artefact Dinner, Free Drinks/Kaffee/Wasser, …

Über ARTEFACT

Wir sind ein globales Dienstleistungsunternehmen, das an der Schnittstelle von Marketing, Beratung und Data Science angesiedelt ist. Unsere weltweit über 1200 Mitarbeiter durchbrechen Geschäfts- und IT-Silos und verwandeln Organisationen mithilfe von Digitaltechnik, Daten und KI in kundenorientierte Marktführer.

Wir bieten eine breite Palette von Dienstleistungen von der Strategie bis zur Umsetzung, die Unternehmen helfen, den Wettbewerbsvorteil der Datentransformation zu nutzen. 

Wenn du Fragen hast, kannst du uns gerne eine Nachricht an bewerbung-de[at]artefact.com oder claudia.stich@artefact.com schicken.
 

Wir ermutigen Bewerber aus allen Bereichen und heißen dich ungeachtet deines Geschlechts, deiner Herkunft oder deines LGBT+-Hintergrunds willkommen.