Senior Data Scientist (m/w/d)

Artefact, ein globales KI- und Datenberatungsunternehmen mit rasantem Wachstum, sucht einen talentierten, energiegeladenen Senior Data Scientist für sein entstehendes Tech-Team bei Artefact Germany. Wirst du das sein?

Welche Aufgaben Du bei uns übernimmst:

• Du wirst DS/ML-Modelle entwickeln. Bei den meisten unserer Aufträge erstellen, entwickeln oder pflegen wir Data-Science- oder Machine-Learning-Modelle. Dazu können gehören: Modelle zur Umsatzvorhersage, Computer Vision-Modelle zur Erkennung von Produkten, Produktionsoptimierung usw.
• Du kannst ein kleines Team leiten und die Führung bei technischen Entscheidungen ausüben. Bei einigen Aufträgen bist du gegebenenfalls der ranghöchste Data Scientist, der täglich an einem Projekt arbeitet, und leitest oder beaufsichtigst einige jüngere Data Scientists. Du könntest der wichtigste technische Ansprechpartner für unsere Kunden sein und bist für technische Entscheidungen verantwortlich.
• Du hilfst dabei, Data Science Probleme zu formulieren, und führst den Kunden zu einer Lösung. Bei anderen Aufträgen, die eher strategieorientiert sind, hilfst du uns vielleicht, Empfehlungen zu einem Problem für einen Kunden zu formulieren.
• Du wirst ein breites Spektrum an Data Science Erfahrung sammeln. Es wird von dir erwartet, dass du an mehreren Missionen pro Jahr mitarbeitest, bei denen du verschiedene Branchen, Anwendungsfälle und Technologien kennen lernst.
• Du wirst sehen, wie sich deine Arbeit in der Praxis auswirkt. Im Gegensatz zu anderen Unternehmen, die technologischen Modeerscheinungen hinterherjagen, sind wir darauf spezialisiert, Lösungen zu entwickeln, die jahrelang genutzt werden können und für unsere Kunden tatsächlich etwas bewirken. Das bedeutet auch, dass du Erfahrungen im Umgang mit Kunden und mehr geschäfts- als technisch orientierten Menschen sammeln wirst.
• Du wirst mit hochmodernen Tools arbeiten. Unser Stack variiert von Kunde zu Kunde, ist aber im Allgemeinen sehr modern - zum Beispiel: GCP mit Terraform, Vertex Pipelines, DBT, GitHub Actions, Palantir Foundry.
• Du könntest auch State-of-the-Art-Forschung betreiben. In einigen spezialisierten Bereichen (z. B. Marketing Measurement) ist Artefact weltweit führend in der Entwicklung branchenführender Praktiken, und wir bauen in diesen Bereichen immer noch stark aus.

Was Du mitbringst:

• Du hast fortgeschrittene Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (vorzugsweise Python, aber es kann auch R, Julia, Scala usw. sein).
• Du hast umfassende Kenntnisse in den Bereichen Datenverarbeitung, Datenmodellierung, Algorithmen und Datenarchitektur. Das entspricht mindestens 2 Jahren Berufserfahrung in der Datenwissenschaft, aber wir sind flexibel, wenn du Erfahrung in verwandten Bereichen hast.
• Du kannst eigenständig datenwissenschaftliche Probleme lösen und selbständig begründete Entscheidungen treffen.
• Du bist in der Lage, deine Ergebnisse visuell zu präsentieren und über deine Arbeit auch mit nicht-technischen Personen zu diskutieren.
• Für die Kommunikation innerhalb unseres Data-Science-Teams solltest du fließend Englisch sprechen. Für den Kundenkontakt brauchst du Deutschkenntnisse auf B2-Niveau oder besser, und solltest ggf. bereit sein, weiter daran zu arbeiten.

“Nice-to-haves”

Wir erwarten nicht, dass du alle diese Anforderungen erfüllst, aber du solltest zumindest ein paar davon mitbringen:

• Du hast sehr gute SQL-Kenntnisse und bist in der Lage, leistungsstarke und effiziente Abfragen zu schreiben.
• Du hast Erfahrung in der Anwendung von Data Science und KI in der realen Welt, in Produktionssystemen oder mit Kundendaten.
• Du hast mehrere Vorhersage- und Prognosemodelle erstellt, insbesondere mit Tabellendaten.
• Du hast Erfahrung mit Clustering-Algorithmen.
• Du hast Erfahrung mit NLP-Projekten.
• Du hast Erfahrung mit Computer Vision, insbesondere im Bereich Handel oder Marketing.
• Du hast umfangreiche Erfahrung mit der Kommandozeile.
• Du bist ein angehender MLOps-Experte und weißt, wie man maschinelle Lernmodelle in der Produktion verwaltet und überwacht.
• Du verfügst über signifikante Software-Engineering-Fähigkeiten, die deine Data-Science-Kenntnisse ergänzen.

Warum ARTEFACT?

• Herausfordernde Projekte für große nationale und internationale Kunden in den verschiedensten Bereichen.
• Vielfältige Karriereperspektiven mit Beförderungen, die sich an deiner persönlichen Leistung orientieren - nicht an deiner Betriebszugehörigkeit.
• Teamgeist, der uns in der täglichen Arbeit zusammenhält und für uns im Vordergrund steht.
• Persönliche Weiterentwicklung durch Trainings, Coachings, regelmäßige Lunch & Learn Sessions und spannende Kundenprojekte, auch auf internationaler Ebene.
• Attraktive Benefits: Hybrid Work, flexible Arbeitszeiten, 1 Tag Geburtstagsurlaub zusätzlich zum regulären Urlaub, Weihnachten und Silvester frei, Mental Health Initiativen, Jobrad Leasing, betriebliche Altersvorsorge, 4 Wochen Workation, Corporate Benefits, Office Brunch, Partys, monatliches Artefact Dinner, Free Drinks/Kaffee/Wasser, …

Über ARTEFACT

Wir sind ein globales Dienstleistungsunternehmen, das an der Schnittstelle von Marketing, Beratung und Data Science angesiedelt ist. Unsere weltweit über 1200 Mitarbeiter durchbrechen Geschäfts- und IT-Silos und verwandeln Organisationen mithilfe von Digitaltechnik, Daten und KI in kundenorientierte Marktführer.

Wir bieten eine breite Palette von Dienstleistungen von der Strategie bis zur Umsetzung, die Unternehmen helfen, den Wettbewerbsvorteil der Datentransformation zu nutzen. 

Wenn du Fragen hast, kannst du uns gerne eine Nachricht an bewerbung-de[at]artefact.com oder claudia.stich@artefact.com schicken.
 

Wir ermutigen Bewerber aus allen Bereichen und heißen dich ungeachtet deines Geschlechts, deiner Herkunft oder deines LGBT+-Hintergrunds willkommen.